الگوریتم بهینهسازی فندق شکن(Nutcracker optimizer) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینهسازی فندق شکن یک فراابتکاری جدید با الهام از پرنده فندق شکن ابداع شده است. این الگوریتم با تقلید از رفتارهای مختلف پرنده فندق شکن یک الگوریتم فراابتکاری جدید و قوی محسوب میشود که با اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه میدهد تا مسائل مختلف بهینهسازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینهسازی فندق شکن به محققان جهت بهکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی فندق شکن روی مسائل مختلف بهینهسازی تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی فندق شکن با الگوریتم بهینهسازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینهسازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی فندق شکن در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرمافزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2023)
●فایل شبیهسازی شده با متلب 2018 به بالا
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2014 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)