توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.
الگوریتم بهینه‌سازی گورخر(Zebra Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی گورخر، یک الگوریتم فراابتکاری جدید با الهام از زیست گورخر ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار جستجوی گورخرها و استراتژی دفاعی آنها در برابر حملات شکارچیان میباشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی گورخر به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی گورخر با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی گورخر در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2021)
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
تایپ معادلات الگوریتم در ورد
فیلم اجرای کدها