الگوریتم بهینه‌سازی مار(Snake Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی مار برمبنای رفتار جفت‌گیری و تولید مثل مارها ابداع شده است. این الگوریتم با تقلید از رفتارهای مختلف مار یک الگوریتم فراابتکاری جدید و قوی محسوب می‌شود که با اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی مار به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مار روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی مار با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس، الگوریتم شعله-پروانه و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مار در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2022)
●فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
●نمایش نتایج الگوریتم‌ها در قالب نمودار
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2014 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (50 تست)