الگوریتم اجتماع تونیکات(Tunicate Swarm Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم اجتماع تونیکات الهام‌گرفته از رفتار ازدحامی تونیکات‌ها در طول فرآیند جستجوی غذا می‌باشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم اجتماع تونیکات به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم اجتماع تونیکات روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم اجتماع تونیکات با الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی چندوجهی، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم اجتماع تونیکات در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
●فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)