در این تحقیق، یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم جستجوی سنجاب(squirrel search algorithm) و تکامل تفاضلی(Differential Evolution) برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. هدف اصلی این تحقیق، اضافه کردن عملگر ادغام الگوریتم تکامل تفاضلی(DE) به الگوریتم جستجوی سنجاب(SSA) برای بهبود قابلیت اکتشاف و اصلاح قانون به‌روزرسانی سنجاب در طول جستجو برای بهبود بهره‌برداری است. فایل شبیه‌سازی این تحقیق فقط برای توابع پیوسته بررسی شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 23 تابع استاندارد CEC2005 انجام شده است. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی سنجاب بهتر عمل کرده است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2021)
مقاله از نشریه معتبر اشپرینگر
مراحل مدل داخل مقاله اصلی
شبه کد مدل داخل مقاله اصلی
فیلم اجرای کدها