توضیحات:
حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون.
الگوریتم KNN را بر روی مجموعه داده ای Q11_data.csv اعمال کنید.ابتدا70درصد داده را برای آموزش و30درصد را برای تست در نظر بگیرید. سپس درصورتیکه مقدار k=3 باشد،
(الف) ماتریسConfusion Matrixرابه دست آورید.
(ب)مقادیر معیارهایPrecision، Recall و F1 رابه دست آورید.
(ج).مقدارkرا از2تا15تغییر دهید و تغییرات مقادیرمعیارهای فوق رارسم کنید.برای چه مقدارk، الگوریتم بهترین نتیجه را می دهد.
راهنمای استفاده
فایل فشرده را با نرم افزار Rar باز کنید.