الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس(Tyrannosaurus optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر رفتار شکار تیرانوسوروس است. این الگوریتم از سه مرحله اصلی یعنی مقداردهی اولیه، شکار و تعقیب و انتخاب تشکیل شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی، و الگوریتم بهینه‌سازی کوسه سفید مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2023)
فیلم اجرای کدها