الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی(Manta ray foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی توسط الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات بهبود داده شده است. هدف مدل ترکیبی PSOMRFO این است که موقعیت عامل‌ها به سمت نقاط بهینه باشد و الگوریتم در نقاط بهینه محلی گیر نکند. ارزیابی مدل ترکیبی PSOMRFO برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 انجام شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که مدل ترکیبی PSOMRFO در مقایسه با الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات عملکرد بهتری دارد.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی(2020)
فیلم اجرای کدها