الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ماهی تن(Tuna Swarm Optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Computational Intelligence and Neuroscience از انتشارات هینداوی چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ماهی تن برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ماهی تن با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ماهی تن در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2021)
فیلم اجرای کدها