الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا(Transient search optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Intelligence از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. این الگوریتم برگرفته از جریان الکتریکی مدارهای برق است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
فیلم اجرای کدها