الگوریتم بهینهسازی سیاست(Political Optimizer) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی سیاست برروی 50 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم بهینهسازی سیاست با الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینهسازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی سیاست در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرمافزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیهسازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
فیلم اجرای کدها