در این تحقیق، یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی پروانه(butterfly optimization algorithm) و بهینه‌سازی اجتماع ذرات (particle swarm optimization) مبتنی بر نگاشت آشوب کیوبیک برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. هدف از ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(PSO) با الگوریتم بهینه‌سازی پروانه(BOA) این است که مشکل همگرایی کند الگوریتم بهینه‌سازی پروانه برای بهینه‌سازی سراسری بهبود یابد. فایل شبیه‌سازی این تحقیق فقط برای توابع پیوسته بررسی شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 26 تابع استاندارد IEEE CEC انجام شده است. نتایج با الگوریتم بهینه‌سازی پروانه، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و ترکیب PSOBOA مقایسه شده است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
مقاله از نشریه معتبر MDPI
مراحل مدل ترکیبی داخل مقاله
شبه کد مدل داخل مقاله اصلی
فیلم اجرای کدها