توضیحات:
تحقیق رشته مدیریت بازرگانی با عنوان طراحي و تبيين مدل رتبه بندي اعتباري مشتريان با استفاده از شبكه‌هاي عصبی، در قالب فایل word و در حجم  190 صفحه.

چكيده:
بازار اعتبارات مصرفي در ايران با تشكيل بانكهاي خصوصي رونق يافته است. فعاليت اصلي در اين بازار اعطاي تسهيلات مصرفي به متقاضيان بوده و اين امر نياز به اعتبارسنجي متقاضيان تسهيلات جهت كاهش ريسك اعتباري دارد. امروزه سيستمهاي هوشمند كاربردهاي فراواني در امور مختلف بانكي و مالي پيدا كرده‌اند. بررسي و تصويب اعتبارات يكي از كاربردهاي شبكه عصبي است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسي رفتار اعتباري مشتريان تسهيلات مصرفي وام مضاربه با استفاده از شبكه هاي عصبي جهت رتبه بندي اعتباري شكل گرفته است. به دنبال اين هدف ابتدا عوامل مهم تاثير گذار بر رفتار اعتباري مشتريان شناسايي گرديد و سپس مشتريان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسيد گذشته تقسيم شدند.
در مرحله بعد مدلهاي شبكه عصبي پس از طراحي؛ با داده‌هاي آموزشي؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌هاي آزمايشي مورد آزمايش قرار گرفتند.
نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد كه رفتار اعتباري مشتريان با استفاده از مدلهاي رتبه بندي شبكه‌هاي عصبي قابل پيش بيني است.

فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه
1-1 بيان مسأله
1-2 سوال‌هاي تحقيق
1-3 اهميت و ضرورت موضوع تحقيق
1-4 اهداف تحقيق
1-5 فرضيات تحقيق
1-6 چارچوب نظري تحقيق
1-7 متغيرهاي پژوهشي
1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقيق (پيشينه تحقيق)
1-9 كاربردهاي تحقيق
1-10 نوع روش تحقيق
1-11 محدوده تحقيق
1-12 روش نمونه گيري و تعيين حجم نمونه
1-13 ابزار گردآوري اطلاعات
1-14 محدوديت‌هاي تحقيق
1-15 روش تجزيه و تحليل اطلاعات
1-16 برخي تعاريف، مفاهيم و اصطلاحات
فصل دوم
مقدمه
بخش اول:آشنايي با بانك سامان و انواع تسهيلات
آشنايي با بانك سامان
چارت خدمات بانك سامان
انواع سپرده‌هاي سرمايه گذاري
سپرده كوتاه مدت
سپرده كوتاه مدت ويژه
سپرده بلند مدت
سپرده اندوخته
سپرده ارزي
تسهيلات حقوقي
ابزارهاي اعتباري
انواع ابزارهاي اعتباري
ضوابط و معيارهاي اساسي اعطاي تسهيلات
1- قابليت اعتماد و اطمينان
2- قابليت و صلاحيت فني
3- ظرفيت مالي و كشش اعتباري
4- وثيقه (تامين)
بخش دوم :مباني نظري رتبه بندي اعتبار
مقدمه
2-1 مروري بر تاريخچه رتبه بندي اعتبار
2-2 رتبه بندي اعتبار
فرآيند تصميم گيري اعطاي تسهيلات
3-2 سيستم‌هاي رتبه بندي اعتبار
4-2 مدل‌هاي رتبه بندي اعتباري
5-2 مزايا و محدوديت‌هاي مدل رتبه بندي اعتبار
- محدوديت‌ها
بخش سوم :مباني نظري شبكه عصبي
مقدمه
3-1 هوش مصنوعي
3-2 مروري بر تاريخچه شبكه عصبي
3-3 شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
3-4 اساس بيولوژيكي شبكه عصبي
3-5 مقايسه بين شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و بيولوژيكي
3-6 مدل رياضي نرون
3-7 ويژگي‌ها و خصوصيات شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
3-7-1 قابليت يادگيري
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متني
3-7-3 قابليت تعميم
3-7-4 پردازش موازي
3-7-5 مقاوم بودن
3-8 مشخصه‌هاي يك شبكه عصبي
3-8-1 مدل‌هاي محاسباتي
3-8-2 قواعد يادگيري
3-8-3 معماري شبكه
3-9 عملكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
3-10 محدوديت‌هاي شبكه عصبي
3-11 كاربرد شبكه‌هاي عصبي در مديريت
بخش چهارم :خلاصه مقاله‌ها
بخش پنجم :نتيجه گيري
فصل سوم
3-1 مقدمه
3-2 روش تحقيق
3-3 جامعه آماري
3-4 نمونه آماري
3-5 فرضيات تحقيق
3-6 محدوده تحقيق
3-7 جمع آوري داده‌ها
3-8 تعيين حجم نمونه
3-9 ابزار گردآوري داده‌ها
3-10 روش تجزيه و تحليل داده‌ها
3-11 فرآيند تحقيق
فصل چهارم
4-1 مقدمه
4-4-1 آماده سازي داده‌هاي ورودي جهت رتبه سنجي مشتريان با كمك شبكه عصبي آماده سازي داده‌ها
معماري شبكه‌
فصل پنجم
نتيجه گيري
پيشنهادات
راهنمای استفاده

مناسب برای دانشجویان رشته های مدیریت، IT، مهندسی صنایع و MBA

محتوای فایل دانلودی

فایل word و قابل ویرایش کل پایان نامه


ارتباط با ما
  • موبایل۰۹۳۹۶۰۳۹۴۷۹
  • پیامک۱۰۰۰۸۳۴۶۵۲۷۹۶۶
  • ایمیلinfo@farafile.ir
ارسال پیام

مجوز و گواهینامه ها

تمامـی كالاهـا و خدمـات ايـن فروشـگاه، حسـب مـورد دارای مجوزهــای لازم از مراجـع مربوطـه می‌باشـند و فعاليت‌هــای ايـن سـايت تابـع قوانيـن و مقـررات جمهـوری اسـلامی ايـران است.


فــرافــایل، مرجع خرید و فروش اینترنتی انواع فایل های قابل دانلود؛ پاورپوینت، تحقیق، پرسشنامه، ترجمه مقاله و ...