توضیحات:
تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر، در قالب فایل word و در حجم 21 صفحه.
بخشی از متن:
مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده می‌شود.الگوريتم هاي زيادي به منظور آشكار سازي لبه ها در مبحث پردازش تصويرارائه شده اند . اساس بسياري از اين الگوريتم ها و روش ها مشتق گيري از تصویر مي باشد آشكارسازي لبه در تصوير به مفهوم كاهش اطلاعات غير مفيد از داده ها ، همراه با حفظ خصوصيات ساختاري مهم است.الگوریتم canny در آشكارسا زي لبه به الگوريتم بهينه معروف است .
اهداف اين روش عبارتند از :
اولين و مهمترين هدف آن نرخ خطاي كم بود . مهم است كه لبه هاي موجود در تصاوير از دست نروند و الگوريتم براي غير لبه ها واكنش نشان ندهد .
دومين هدفش اين بود كه نقاط موجود در لبه به خوبي شناسايي شوند ، به بيان ديگر فاصله ي بين پيكسلها ي لبه كه توسط آشكارساز پيدا شده و حالت واقعي آن مينيمم باشد .
معيار سوم اين است كه الگوريتم نسبت به لبه ي منفرد تنها يك واكنش نشان دهد. اين معيار به اين علت در نظر گرفته شد كه دو معيار اول به اندازه ي كافي توانايي آن را نداشتند تا اثر واكنش هاي چندگانه نسبت به يك لبه را حذف كنند .
مسئله مهم ديگر كه در آشكار سازي لبه ها موجب آزار مي شود ، وجود نويزها مي باشد . نويز ها همانند لبه ها حاوي فركانس هاي بالا مي باشند ...
فهرست مطالب:
مقدمه
بررسی معیارها
آشکارسازی خوب
محلی سازی (Localization) مناسب
معیار چند پاسخی
راهنمای استفاده
مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان رشته مهندسی برق
محتوای فایل دانلودی
فایل word و قابل ویرایش