توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.
بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آنها سیناپس گفته میشود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هايشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)
فهرست مطالب:
مقدمه
هوش مصنوعي و هوش انساني
شبکه‌های عصبی زیستی
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبكه عصبي
نورون مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعي(ANN)
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
قابلیت های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
انواع شبكه عصبي
شبکه عصبی پرسپترون
پرسپترون تک لايه
يادگيري يك پرسپترون
توابع بولي و پرسپترون
شبكه عصبي هاپفيلد
شبکه عصبي همينگ
شبکه عصبی تأ خير زمانی
شبكه انتشار رو به عقب
معایب شبکه‌های عصبی
استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در تكميل، انگيزش و طراحي مخازن نفت و گاز
روشهاي شبكه عصبي براي پيش بيني توليد چاه نفت
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References
راهنمای استفاده
مناسب برای دانشجویان و علاقمندان رشته های کامپیوتر و ...
محتوای فایل دانلودی
فایل word و قابل ویرایش